网络购物数据分析图表，电商数据分析需要统计哪些指标

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1，电商数据分析需要统计哪些指标
2，电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

1，电商数据分析需要统计哪些指标

最重要的就是这几个了：1 、商品数据分析：电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多，比如从时间维度、商品类别、价格维度等；2、访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等；3、订单数据分析：成交额、成交率、客单价等；4、用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等；5、营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等；以上电商相关的可视化图表的制作工具为BDP个人版，可以将各个平台数据统一整合到BDP，然后做好一次分析图表，后期就不需要重复分析啦！

电商数据分析需要统计哪些指标

2，电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析

可以分析很多数据呀，比如市场大盘数据、竞品投放/销量数据、转化率、点击率等等等等。当然，一般电商平台可能不会提供大盘数据或者竞品数据等，需要领域内的辅助工具。我从“竞品”来大概讲一讲吧。首先必然得先找到竞品数据。比如我是做“男士休闲衬衫”，那就先收集同类“男士衬衫”的数据。比如借助DataEye-EDX。通过条件筛选商品得到相关产品数据。从下图数据我们主要可以从“文案”、“产品单价”、“平台”、“渠道”、“落地页”五个方向去考虑。首先文案和落地页可以结合来分析首先康康使用次数较多的文案，其中像“高档”、“年轻”、“大牌”、“降价”、“帅”等关键词出现次数较多。二类电商主要面向三线以下城市的中老年消费者，下沉市场群体本身对“价格”和“产品质量”比较敏感，而中老年群体倾向于提高生活品质的同时，对年轻、帅的词语也比较有好感。再来看看“男士衬衫”的广告素材，多是以成年男性为模特，展示帅气强壮的形象，配以“降价”、“优惠”等文案来进一步吸引下佛诶这。然后是产品单价以下面这款近期销量不错的“短袖衬衫”为例子，点开查看单品详细数据。在价格上，主要以单件89元，两件优惠138元来刺激用户多件购买。根据阿里巴巴的数据来看，单件衬衫的成本约在30元以下，单间售卖毛利50左右。近期男上装的竞争力度相较两个月前要小很多了，在投放这块，或许仍有不小的利润空间可供操作。具体的出价还是得看商家上手操作后，以平台为准。平台“男士衬衫”大多数上架的都是“鲁班”平台。可以尝试错开竞争，从其他平台比如“抖音小店”、“度小店”等上架商品。渠道投放渠道亦多是以巨量引擎平台为主，其中“今日头条”和“抖音”是较多的。其中部分原因在于今日头条用户属性垂直，多为24岁以上男性，匹配产品目标消费群。以上只是较为粗略的分析。另外包括单品的投放趋势、竞品的竞品以及买家分布等多维度数据都是可以进一步分析的。

电商平台应该分析哪些数据具体怎么去分析