1，产品定位电商的产品如何分析定价

产品定位根据客户群体来定，即便是电商，也是根据消费群体来分析的。定价要看行业和消费水平，且是我的一知半解，姐姐见笑了哦

产品定位电商的产品如何分析定价

2，如何检测电商商品的价格异常

检测电商商品价格异常的方法如下：1.从各类数据来源处获取待识别商品种类的数据；2.利用PCA方法分析得出影响价格最大的要素；3.计算出待识别商品的申报单价；4.利用K-均值算法对申报单价分类，得出价格区间；5.构建决策树模型；6.输入待识别商品的价格和属性，利用决策树模型分析商品属性的主要特征，判断商品的正常价格应该属于哪个区间，最后判断该商品的价格是否在合理区间内。电子商务，简称电商，是指在互联网（Internet）、内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化。

如何检测电商商品的价格异常

3，结合电子商务系统建设分析为什么越来越多的人选择网上购物

电子商务是未来发展趋势，别人选择购物，我选择开店。
网上购物的主要特点：方便：足不出户或者通过手机客户端随时随地可以选购商品快捷：好比如购买不同类型的商品，不需要户外逐家逐户地寻找，可以同时间选择购物便宜：相比起实体店，网购去除了人工、场地租金等成本，大大降低商品的价格可比性：同一样的商品，在网上基本上都可以进行对比，买东西的人都喜欢货比三家
网上购物的主要特点：1. 方便：足不出户或者通过手机客户端随时随地可以选购商品2. 快捷：好比如购买不同类型的商品，不需要户外逐家逐户地寻找，可以同时间选择购物3. 便宜：相比起实体店，网购去除了人工、场地租金等成本，大大降低商品的价格4. 可比性：同一样的商品，在网上基本上都可以进行对比，买东西的人都喜欢货比三家
人们网上感觉在网上 买的的东西 又便宜 又有面子

结合电子商务系统建设分析为什么越来越多的人选择网上购物

4，电商怎么分析数据

电商分析数据的方法如下：1、对比分析我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。2、转化分析，这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：（1）店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。（2）平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。（3）用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来购买。3、留存分析我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。4、产品比价。这个时候就需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。

5，电商网站订单数据分析方法

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众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。　　一、时间维度　　从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是按年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。　　二、商品类别、价格维度　　本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：　　这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。　　自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。　　以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

6，如何做电商数据分析

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。 据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。 电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：1. 建立完整的数据追踪体系2. 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进一、首先建立数据追踪体系。电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：1. 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据2. 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据3. 社交媒体：社交媒体后台数据4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等二、分析从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题三、提出解决方案根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。
也是学徒级别，学习中！
电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，推荐大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，永久免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳

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