算法训练平台，清华大学有一个在线练习算法的网站是啥 很多题可以在线编辑代
来源：整理 编辑：问船数据网 2023-08-22 00:41:21
1，清华大学有一个在线练习算法的网站是啥 很多题可以在线编辑代
百度 清华大学oj 类似的还有杭电oj 都是在线练习编程的
2，有哪些学习算法的网站推荐
基础： codevs.cn tyvj.cn 进阶： poj.org www.lydsy.com/JudgeOnline推荐算法大致可以分为3类： 基于内容的推荐算法 协同过滤推荐算法 基于知识的推荐算法
3，有哪些可以训练算法设计的网站
如果想要提高算法，还是要从最基本的练起，codeforces上去找被过次数多的题先做，当感觉编码很快那些都很轻松，就去在规定时间做模拟比赛，另外，建议提高算法要按照专题来，去找专题，一般网上都有题号，甚至连难度有的人都标明了，对于各种oj，我要推荐我科的，hust oj，这个可以知道题号，自己挂载相应的题目，进行训练，你也可以查下相关的专题名称，搜索一下别人曾挂过的练习，你再做一遍，网上推荐的题目基本上都是有解题报告的，做不出来去看解题报告，hust oj上有些人也将提交的代码开源了，总之，hust vjudge对于想学习算法的同学是很不错的选择。
4，机器学习一般常用的算法有哪些哪个平台学习机器算法比较好
通常而言，能够深入研究机器学习算法，并按照自己项目需求进行定制开发的人，编程语言真的是一个很次要的问题。自己去google搜索下面的关键词吧，很多机器学习的算法实现。machine learning in Javamachine learning in C++machine learning in Pythonmachine learning in Matlabmachine learning in R楼主肯定对机器学习了解不多才会提这种问题。这问题专业程度看起来和“机器学习工程师”这词汇一样。 机器学习，基础的pca模型理论，贝叶斯，boost,adaboost, 模式识别中的各种特征，诸如hog，haar,sift等 深度学习里的dbn，cnn，bp，rbm等等。 非专业出身，只是略懂一点。 没有常用的，只是针对需求有具体的设计，或者需要自己全新设计一个合适的算法，现在最热门的算是cnn(convolutional neural networks)卷积神经网络了。 优点:不需要训练获取特征，在学习过程中自动提取图像中的特征，免去了常规方法中，大量训练样本的时间。在样本足够大的情况下，能够得到非常精确的识别结果。一般都能95%+的正确率。 缺点：硬件要求高，cuda的并行框架算是用的很火的了。但是一般的台式机跑一个demo花费的时间长资源占用高。不过这也是这块算法的通病。
5，c线上的编程练习的网站有哪些
这个应该很多的，比如牛客网，还有leetcode很多的，多看看百度知道，选C++标签什么的，还有各种论坛应该也有一堆。如果真的想深入学习的话 可以下载一些c++的pdf电子书来看看经典书籍《c++ primer》《算法导论》《编译原理》.....下面是一些网站：1. Welcome To PKU JudgeOnline 北京大学的Online Judge。POJ上面的题目有点老了，但好处是做的人多，经典算法题多，解题报告也多，适合上手。2.ZOJ : Home 浙江大学的Online Judge。ZOJ用的不多，但为数不多的几次体验好像都还可以，值得尝试。3. Welcome to Hangzhou Dianzi University Online Judge 杭州电子科技大学的OJ。杭电OJ在近几年取代了POJ，成为是目前国内最主流的OJ。它的题目丰富，难度梯度合理，广受全国各大高校的青睐。每年也会有大大小小的比赛挂在杭电的OJ上举办，去年的亚洲区网络赛也是在这上面做的。由此可见其在国内广大ACMer心目中的地位。也正因为如此，网上hdu的解题报告也很多，适合个人进阶训练。4. UVa Online Judge 西班牙Valladolid大学的Online Judge。是最古老也是全世界最知名的Online Judge，题库有详细的分类:如世界总决赛题目，刘汝佳的题目等等。题目目类型非常广泛。绝大部分的题目难度偏易，适合初学者磨练程序设计。5.Timus Online Judge URAL是一个俄罗斯的在线题库。里面的题目相比国内一些OJ来说颇有些难度，我们学校集训队老队员喜欢拿这里的题出给新队员做，可见有一定的进阶作用。6.Sphere Online Judge (SPOJ) SPOJ是波兰最为出色的Online Judge之一，界面和谐，题目类型也非常丰富，适合有一定基础的选手练习，对高手而言也是个提高能力的良好平台。更多介绍见博客：SPOJ简介 - 海山。7.USA Computing Olympiad USACO是美国中学生的官方竞赛网站、美国著名在线题库，专门为信息学竞赛选手准备；做题方式模拟正式比赛，采用标准测评机、文件输入输出、直接提交程序源文件的测评方式；网站的Training题目全面，是学习信息学不可不知的网站，每年NOI，NOIP 都会参考上面的题目；每道题附有详细题解，可查看测试数据和运行结果，便于调试、发现错误并改正。采用章节递进的层次结构，由易到难，讲授知识、练习编程结合，题目必须依次完成，避免了只挑简单题做的行为；各章节犹如一本竞赛辅导书，形成了一个鲜明的知识结构，利于OI初学者和高手逐步提高水平，充分学习信息学各方面知识，避免偏颇。（来源：usaco_百度百科）8.Saratov State University :: Online Contester 之前上SGU一直是404，所以不敢贴上来。现在亲测能上了就也放上来给大家看看吧。这个是货真价实的楼教主刷完的OJ。楼教主为什么要刷这个OJ而不刷这个回答里的其他OJ呢？因为这个OJ确实适合提升水平，应该跟Ural, SPOJ的难度相当。另外就不太了解了，在我心目中，SGU, Ural, SPOJ都适合区域赛冲金以及毕业想去Google等顶级公司的ACMer/Coder训练，三者区别不大。9.Codeforces Codefores是俄罗斯的一个算法竞赛网站，由 Saratov State University 创办和维护。Codeforces主要强调的是算法竞赛，每隔1个礼拜左右就会有定期的线上比赛举行，其题库也是由每场比赛的题目一场场积累下来的。相比上面几个以题库为核心的OJ，Codeforces的算法竞赛比较适合锻炼自己的临场发挥和压力下编程能力。10.HUSTOJ 华中科技大学的Online Judge。hustOJ也和主流的其他OJ一样有着丰富的题库。但它主要的用处，是它所提供的这么一个叫做vjudge的东西，全称叫做Virtual Judge。通过vjudge，你可以从各大OJ、包括但不限于上述的所有OJ中直接抽取题目，利用这些题目创建一个属于你自己的比赛。非常适合专题训练、日常集训以及小伙伴们一起比赛切题玩。11. LeetCode Online Judge 与很多OJ不同，leetcode是一个主要面向面试者的OJ (LeetCode OJ is a platform for preparing technical coding interviews)。上面的题目不多，目前只有152道，很多都是许多大公司的面试题目。题目类型偏基础，基本不会考察复杂的算法，很多都是对基础知识的应用，难度与topcoder div1 250或codeforces div1 A题难度相当。如果是希望练习编程基础或准备公司面试的话非常推荐此OJ（感谢室友/集训队大神/CMU准硕士 @yun peng 同学提供Leetcode介绍 (1/1/2015更新：室友拿了google的offer不去CMU了)）。希望可以帮到您，谢谢！
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