1，请问国内农产品电 商家的一些数据去哪里能找到

可以在互联网上面搜索，这类的网站还是很多的，像：农商友、谷登农批网、一亩田、农卖网、惠农网、中国农产品网等这些都不错。里面的信息更新速度也快。

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2，请问地利集团的那个蔬菜价格指数是怎么回事有什么用呀

10月以来，连续降雨、油价上涨等多重因素推动菜价上涨。目前虽有部分蔬菜的供应形势开始有所好转，但菜价高位运行态势可能仍将持续。菠菜苗非会员价每斤12.9元，油麦菜非会员价每斤8.8元，西兰花非会员价每斤9.9元。10月28日，《财经》记者走访位于北京市东北三环附近的静安市场时，发现鲜嫩蔬菜的零售价格普遍高于其他菜类。当日，该市场内的猪后尖肉非会员价为每斤12.9元。这就是说，个别品种蔬菜的价格直逼肉类。从事蔬菜批发20多年的杨友（化名）表示，菠菜价格近期都处于较高位，国庆节后一度上涨到每斤11元，“就是供应少，供应少了就贵，贵了就卖不动，批发出货也少。”杨友称，他摊位上的菠菜主要来自北京周边地区。农户告诉他，受此前降雨影响，产量受损，现在的产量不到去年同期时的一半。山东寿光是全国最大的蔬菜集散中心。韩全亮是寿光市民隆蔬菜专业合作社的法定代表人。韩全亮称，该合作社主要供应黄瓜、西红柿、菠菜等蔬菜品种。因为此前连续下雨，菜地里都是积水，有的蔬菜大棚也进水，一些菜都烂了，菠菜、黄瓜等产量只有往年的一半，因此不愁销路，“出来就没有了”。对于近期部分叶菜类蔬菜价格趋势，寿光地利农产品物流园蔬菜价格指数分析员何晓杰表示，前期阴雨时间持续太长，影响蔬菜产能，使得供应量比较紧张，叶菜类价格从国庆节假期后期开始上涨，“但是最近一段时间蔬菜价格已经趋于平缓，不再像前一段时间一直处于持续上涨状态。”何晓杰认为，随着未来一段时间以晴朗天气为主，蔬菜产能将得到恢复，尤其是后期山东省内设施类蔬菜的大量上市，10月底到11月初蔬菜价格回落的可能性比较大。另外，油价调整等多种因素，也传导至蔬菜价格。10月22日，国家发改委发布消息称，根据近期国际市场油价变化情况，按照现行成品油价格形成机制，自2021年10月22日24时起，国内汽、柴油价格每吨分别提高300元和290元。折合92号汽油每升上涨0.24元，0号柴油每升上涨0.25元。中国社科院农村发展研究所研究员胡冰川对《财经》记者表示，近期主要是露天蔬菜价格上涨，尤其是叶类蔬菜。在CPI构成分类及相应权重数据中，蔬菜的权重较低，肉类的权重较高，肉类价格虽在近期有所上涨，但与去年同期相比仍是下降的，所以不会影响后期CPI同比走势。与前三季度相比，仅就蔬菜价格看，也不会影响第四季度CPI的走势。不少网友看到这一幕后，也是纷纷表示，既然这样的话，还是多多吃猪肉吧，谁让自己穷呢。来源：快科技

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3，农产品收购价格指数去哪找

楼主进机会007网价格栏目，里面有相关农产品价格的链接，包括国际国内农产品期货的价格数据（在该网期货栏目）。
楼主进机会007网价格栏目，里面有全国农产品价格的行情（包括价格指数）信息链接，希望能帮到你的忙。
心欣农产品价格指数，上面的数据，不过上面的大部分都是市场价，也就是分销是的批发价，是比较靠谱的，若要早更新比较快的，你可以去各大b2b网站找找商机网007商务站马可波罗一呼百应世界工厂慧聪志趣网中国供应商等等很多的！

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4，某一种产品的综合价格指数是怎么计算出来的

　　单一产品的综合价格指数不知道　　定基综合价格指数计算公式　　单品种的价格指数和数量指数都是容易计算的。以基期价格为p0，报告期价格为p1，报告期价格指数　　（11-12）　　以基期数量为q0，报告期数量为q1，报告期数量指数　　Iq=q1/q0 ×100 （11-13）　　但是对多品种的情形就不同了。　　例如，根据下列资料，.求学校办公用消耗品价格指数。　　表11-9 学校办公用消耗品价格变动一览表　　编号i　　品种　　单位　　1978年　　1979年　　价格P1　　1980年　　价格P2　　数量q0　　价格p0　　1　　粉笔　　箱　　200　　2.84　　3.14　　3.31　　2　　日光灯　　盒　　130　　22.60　　25.58　　26.98　　3　　蜡纸　　箱　　100　　41.71　　57.82　　64.00　　4　　清洁剂　　桶　　290　　14.62　　17.14　　17.77　　5　　玻璃　　块　　15　　10.93　　12.57　　12.26　　6　　油漆　　桶　　175　　7.58　　7.97　　8.83　　求综合价格指数时，不能简单相加，如（是的省略记号，其他类　　似）。因为（1）各p1i的单位不同，它们分别是元/箱，元/盒、元/桶等等；（2）各品种作为办公用消耗品，它们的重要性也不同。　　为了解决这个问题，常用的方法是加权。以消耗数量q加权，p0i×q0i=v0i是1978年第i品种所耗金额（元），于是各v0i是可以相加的。另外，q0i也反应了第i品种在全体消耗品中的重要性。对于分子p1i，也要以q0i而不是以q1i加权，表明消耗的数量不变，于是指数就只反映价格的变化，所以经济意义是明显的。这样得到的指数公式称为Laspeyres价格指数。（为了比较不同报告期的指数，报告期下标用n表示）　　(11-14)　　现在计算上例的Laspeyres价格指数　　表11-10 学校办公用消耗品Laspeyres价格指数计算表　　I　　p0q0　　p1q0　　p2q0　　1　　535　　625　　662　　2　　2 038　　3 325　　3 507　　3　　4 171　　5 782　　6 400　　4　　4 240　　4 971　　5153　　5　　134　　189　　184　　6　　1 327　　1 395　　1 545　　合计　　13 408　　16 290　　17 451　　得学校办公用消耗品Laspeyres价格指数 。（1978年为100）　　1979年，　　1980年，　　有时不以基期消耗q0加权，而以报告期qn加权，所得指数称为Paasche价格指数。　　(11-15)　　用该公式计算的结果当然与前不同，它的经济意义也不同。它表示学校要购买各品种的当前消耗数量时，价格的变动情况和多花 或少花多少钱。所以两种价格指数各有不同的作用。但Laspeyres价格指数在计算上有便利之处，可以不必经常收集各时期的消耗数量qin。其另一个优点是用它计算的各时期的指数相互比较是有意义的，因为权重相同。而Paasche价格指数只便于和基期相比。在价格有上升趋势的情形下，人们常常会多买一些价格低的商品，少买一些价格高的商品，这样，Laspeyes公式的分子就比实际情形偏大，算出的指数就比实际的数值偏高。相反，在这种情形下Paasche价格指数就要比实际的偏低。

5，怎么计算GDP价格指数

GDP价格指数的计算方法 GDP价格指数又称为GDP缩减指数(GDP deflator)，是由现价GDP和不变价GDP推算出来的，其计算公式为： GDP价格指数＝现价GDP/不变价GDP （1）在国民经济核算实践中，通常是采用生产法和支出法来核算GDP，因此我们可以进一步得到分别按两种方法计算的GDP价格指数：生产法GDP价格指数＝ （2） 支出法GDP价格指数＝ （3） 其中，p0和p1分别表示基期和报告期的价格，q0和q1分别表示基期和报告期的数量；output表示总产出，input表示中间投入；TFE表示总最终支出(C＋I＋G＋X)，M表示进口。
1.GDP价格指数即GDP缩减指数 即 GDP平减指数。平均物价指数（GDP deflator，又译GDP平减指数、国内生产总值平均物价指数，或implicit price deflator for GDP)是名义GDP与实际GDP的比率，表达了货币供给量与货币需求的比例关系。2.计算公式：GDP价格调整指数=名义GDP/实际GDP*100%
GDP价格指数又称GDP缩减指数、GDP折算指数，它是名义的GDP和实际的GDP的比率。即GDP价格指数=名义GDP/实际GDP （名义GDP是指用生产物品和劳务的当年价格计算的全部最终产品的市场价值；而实际GDP是用从前某一年作为基期价格计算出来的最终产品的市场价值。）

6，如何做电商数据分析

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。 据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。 电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等对销售的影响等。具体问题具体分析，我知道的另一家电商分析却采用的是数学模型分析预测的。
经济基础环境（网络可达性、物流可达性、支付可得性）；市场活跃状况及供需关系（网络活跃度指数、网络消费价格指数、网络经营价格指数、网络融资环境指数）；经济规模走势（网络消费指数、网络投资指数、网络贸易指数）；经济总量（电子商务经济增加值、电子商务就业量）洛阳儒墨科技公司——产业电商经济数据监测、预测与政策模拟平台
电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤：1. 建立完整的数据追踪体系2. 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题3. 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进一、首先建立数据追踪体系。电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据：1. 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据2. 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据3. 社交媒体：社交媒体后台数据4. 展示类广告投放 广告投放平台数据 等二、分析从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题三、提出解决方案根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。
也是学徒级别，学习中！
电商数据积累的越来越多，人工处理分析很苦难，这就要借助大数据分析工具了，推荐大数据可视化分析工具大数据魔镜，有5个版本，云平台版本，永久免费，基础企业版离线安装使用也是免费的，另外还有标准企业版，高级企业版和hadoop版，可以针对大数据的企业的需求定制解决方案，做的很专业。谢谢采纳

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