1，天拓智投Topbox网站数据分析哪些维度

有来源渠道转化数据监控，包括渠道引入的访客数，订单数，订单金额，付款订单，付款金额，完成订单，完成金额，访客转化率，可以针对搜索引擎免费、付费关键字转化数据监控。

天拓智投Topbox网站数据分析哪些维度

2，单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析

单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析 A访客行为分析 B转化分析 C. 流量来源 D. 成交分析
关于单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析问题献峰网络指出： 1. 访客行为分析 2. 转化分析 3. 流量来源 4.成交分析

单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析

3，销售行业ERP数据统计分析都有哪些维度

当前的企业信息化建设主要包括ERP系统、OA系统等。企业希望实现信息系统数据的整合，对企业资源进行分析汇总，方便对企业相关数据的掌控从而便于对业务流程进行及时调整监控。但是由于系统间数据的组合众多，对于数据的分析维度也有太多选择，由于人力和系统的支持度问题，对于这些可能性的维度都进行数据分析显然并不现实，那么一个销售行业如何针对行业特点、选定维度分析数据呢就成了一个需要思考的问题。本文将结合目前收集到的销售行业的相关成功案例进行分析，找出销售行业的一些关键性维度供数据分析规则制定者参考，以进行有价值的数据维度展示，从而使得这些信息数据更好地为企业决策服务。

销售行业ERP数据统计分析都有哪些维度

4，如何评价大数据产品从几个维度去了解

我们都在说大数据，我们都说大数据要从工具向思维进行转变，那么大数据思维到底是什么样的思维，下面我们就来说说大数据思维的三个重要的维度。第一、描述思维也就是要将一些的结构化的数据或者非结构化的数据都变为客观的标准，在大数据思维的过程中，涉及了很多人为的因素，这些也是可以进行数据分析的，举一个例子就是消费者行为的研究，消费者行为可以是定量的，也可以是不定量的，描述思维就要包含消费者行为的各个方面。这里举一个例子就是商场会对连入局域网的客户继续进行数据的采集，了解客户的消费情况以及分布的情况，消费者可以实现购物、用餐、休闲、娱乐一条龙的服务，并且也可以在很大的程度上提升用户的体验度。在一些大型的景区或者游乐场，大数据可以帮助景区进行更好的游客管理。第二、相关性思维就是对于数据之间相关性的研究，对于消费者行为或者用户行为的研究方面，这些行为在一定程度上，大大小小和其他不同的数据都是有内在的联系的，大数据分析的结果就可以更好的建立起数据预测的模型，可以用来预测消费者的偏好和行为，相关性的研究和纷纷也可以更好的支持预测思维，例如在现代物流行业，可以根据消费者的购买行为或者购买习惯，路线以及评价等预测下次的购买行为，现将一些货物进行分仓的存储，在消费者网络下订单之后，可以第一时间就配送到位，大大提升了用户的体验度。以及电商的一个重要的商品推荐功能，也是和大数据的相关性思维密不可分，我们在浏览页面或者是购物完成之后经常会受到类似的推荐功能，虽然说并不是百分之百都会购买，但是推荐还是有效果的。第三、攻略思维在大数据继续预测以及分析之后，企业可以根据大数据分析的结果进行营销策略的调整，这才是大数据营销的主要目的，从描述到预测，最后到攻略，这也是大数据思维的一个完整的过程。
有了excel数据后，将数据导入到bdp个人版中进行维度拖拽设置、拖拽分析，即可实现你想要的多维度分析啊。。。。

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