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1,数值分析中应注意的几个原则是什么

不论是直接计算还是迭代法都要考虑:准确性:是不是算得准稳定性:不可预料的小扰动是否极大影响解的波动运算量:量越小速度越快如果是迭代法,还要考虑:收敛性收敛速度
1. 避免除数绝对值远远小于被除数绝对值的除法2. 避免两相近的数相减3. 防止大数吃小数4. 注意化简计算步骤,减少运算次数

数值分析中应注意的几个原则是什么

2,数据分析应遵循哪些原则

数据分析应该遵循的原则是科学精准性和实用性,这样才能够达到更理想的分析效果。

数据分析应遵循哪些原则

3,六西格玛数据分析的原则有哪些

六西格玛数据分析中,是要用各种工具来将数据转化为有用的信息,用数据来说话。但是这种转化并不那么简单,在做项目过程中,面对的问题是非常复杂的,牵涉的原因是多方面的,因此数据分析也应该是个不断循环的过程,  有效地进行数据的分析,有以下三个原则:  ①明确要分析的方向  通过大量工程实践可知,在我们的工作中存在着海量数据,数量之大很容易让人们觉得无从下手。这就需要我们在作项目的时候要明确分析方向,重新认识项目立项报告中的问题陈述、缺陷定义、团队目标。  ②不断提出假设  要根据项目的目标做出假设,这会帮助决定如何分析数据。但要清楚知道假设是有缺陷的,假设有可能被证实是不正确的,只有不断地改进缺陷,提出新的假设,才能获得正确的假设。  ③提出关于数据的更多的问题  如果只局限在一个问题上,不敢肯定是否抓住了正确的问题,要注意事件发生频率、影响程度与问题缺陷相关的问题。
1.真诚关心顾客。 6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。 2. 根据资料和事实管理。 近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement),然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。 3. 以流程为重。 无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。 4. 主动管理。 企业必须时常主动去做那些一般公司常忽略的事情,例如设定远大的目标,并不断检讨;设定明确的优先事项;强调防范而不是救火;常质疑「为什么要这么做」,而不是常说「我们都是这么做的」。 5. 协力合作无界限。 改进公司内部各部门之间、公司和供货商之间、公司和顾客间的合作关系,可以为企业带来巨大的商机。6西格玛强调无界限的合作,让员工了解自己应该如何配合组织大方向,并衡量企业的流程中,各部门活动之间,有什么关联性。, 6.追求完美,但同时容忍失败。 在6西格玛企业中,员工不断追求一个能够提供较好服务,又降低成本的方法。企业持续追求更完美,但也能接受或处理偶发的挫败,从错误中学习。 转自爱问知识人

六西格玛数据分析的原则有哪些

4,六西格玛数据分析的原则有哪些

  六西格玛数据分析中,是要用各种工具来将数据转化为有用的信息,用数据来说话。但是这种转化并不那么简单,在做项目过程中,面对的问题是非常复杂的,牵涉的原因是多方面的,因此数据分析也应该是个不断循环的过程,  有效地进行数据的分析,有以下三个原则:  ①明确要分析的方向  通过大量工程实践可知,在我们的工作中存在着海量数据,数量之大很容易让人们觉得无从下手。这就需要我们在作项目的时候要明确分析方向,重新认识项目立项报告中的问题陈述、缺陷定义、团队目标。  ②不断提出假设  要根据项目的目标做出假设,这会帮助决定如何分析数据。但要清楚知道假设是有缺陷的,假设有可能被证实是不正确的,只有不断地改进缺陷,提出新的假设,才能获得正确的假设。  ③提出关于数据的更多的问题  如果只局限在一个问题上,不敢肯定是否抓住了正确的问题,要注意事件发生频率、影响程度与问题缺陷相关的问题。

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