1，公司想做一个电商网站一年的费用大概是多少最低

最低也要有一个专人运营，工资最低算3K，加上其他杂费一年算4万，这是人力，建站的话可以用《我的网店》的扬帆版系统，一年不到两千，负责备案，有空间，自己准备个域名就可以用，一年怎么也得四万多

公司想做一个电商网站一年的费用大概是多少最低

2，电子商务平台运营的模式占整个项目的比重

你的问题逻辑有问题，模式并不占项目的比重，但是运营占项目的比重。对于一个电商而言，运营从头至尾都很重要。拿OK管家来说，运营占其经营比例的40%，剩下的就是物流、后台、招商等，OK管家物流采取混合物流模式，因此物流占OK管家经营比例并不会太大。以上，答的很辛苦，请给十分。看淘宝或跟着最新的电商潮流，淘宝没有做起来的如家具、汽车等你都可以去做。也可以跟着一些最新的电商模式，如OK管家的B2F+C，是面向家庭的一站式管家服务电商平台，概念很新，模式也不错，你可以多去关注一下
电子商务经营模式是指电子化企业(e-business)如何运用资讯科技与互联网，来经营企业的方式；简略归纳出b2b(business to business)、b2c(business to consumer)、c2b(consumer to business)、c2c(consumer to consumer)、o2o（online to offline）、b2q（enterprise online shopping introducequality control）等经营模式。
现在投资项目越来越多，选择项目很重要的。像动漫这种行业现在发展的很快，但市场上像样的动漫店少的可怜，有的城市里都找不到一家，这么大一个商机。在学校或年轻人流量大的地方开家动漫店很不错。

电子商务平台运营的模式占整个项目的比重

3，电商运营主要工作内容是什么

从基本上来讲，电商运营分为四个大的方面：店铺运营、产品运营、流量运营、活动运营，此外还有包括客服、数据统计等等，从工作具体内容上我们还可以将电商运营的主要工作分为：产品包装文案、运营编辑、图文设计、视频制作、短视频推广等等。电商逐渐颠覆了我们日常的消费习惯，同时也刺激了物流业、线下实体店的快速转型。现在做电商必须要掌握运营的工作。这样才能让用户快速找到你的产品。否则在几千家同样的店铺竞争中，你的产品很难实现突破性的盈利。从基本上来讲，电商运营分为以下四个大的方面。1、店铺运营店铺运营包括基本的开店操作，店铺装修、产品的更新、订单处理等等工作内容。属于核心的基础工作。对于个人创业者而言，这些过程都需要自己独立完成处理。而资金能力的店铺可以找运营人员完成这个过程。2、产品运营产品运营其实就是你店铺中宝贝的包装、上下架、价格定位、补货出货等工作内容。其中涉及到宝贝的包装文案等内容运营的工作，也有线下渠道以及物流的合作等。3、流量运营流量运营是电商运营的核心工作。如果说店铺运营是线下实体店的房子，产品运营是提供你销售的物品。那流量运营就是你拉拢顾客的渠道。4、活动运营活动运营是刺激产品销售以及吸引大流量的一种形式，我们都熟悉的天猫双十一，京东618等大型的电商活动过程中，很多店铺也会推出自己的活动。无论是大活动，还是小活动都属于活动运营，一般有秒杀活动、打折活动、发布优惠券等等形式。其中拼多多平台凭借拼团购买吸引了大批的流量。这也是电商活动的一种形式。以上电商运营的主要工作内容，此外还有包括客服、数据统计等等也是电商运营的一部分，当然也可以单独成为一个岗位。从工作具体内容上我们还可以将电商运营的主要工作分为：产品包装文案、运营编辑、图文设计、视频制作、短视频推广等等。

电商运营主要工作内容是什么

4，电商平台在用户运营上有哪些数据分析指标

对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实操类业务意义不大
电商运营的基本数据指标四个指标，如下：第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是a，新品牌是b：(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在b买过商品之后就再也没有回到a购物过的客户比例?(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。

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