网购大数据分析报告，统计数据显示2008年网络购物交易规模破千亿元增速超过130
来源：整理 编辑：问船数据网 2025-02-25 20:37:37
1，统计数据显示2008年网络购物交易规模破千亿元增速超过130
优势：对消费者：价格优惠；方便购物，节省购物时间；商品信息获取便捷，将改变人们的消费方式，提高消费的质量和水平。对企业：降低销售费用，减少中间环节，降低成本；扩大消费者的数量；促进诚信经营，有助于树立良好的信誉和形象。对国民经济的影响：有助于规范市场秩序，提高市场配置资源的效率;有助于提高国家的整体技术水平和创新能力，优化产业结构，促进就业。局限性：消费者无法获得对商品的直观感受；企业不便全面展示新产品的功能；企业无法与消费者进行面对面的营销；容易发生交易纠纷。（本题为开放性试题，只要言之有理均可）
2，大数据分析报告 网购提前进入中产消费时代
大数据分析报告：网购提前进入中产消费时代近日共同推出50余份翔实的大数据分析报告，细致全面地展示了中国网购的五大消费趋势、八大行业发展情况，同时第一次完整描绘出被70后、80后、90后在淘宝重新定义的中国消费新图景——网购消费让中国提前进入跟美国、日本类似的中产消费主导时代。据淘宝大数据显示，中国网购主力军主要由70后、80后、90后组成。其中80后、90后仅占全国总人口的31%，却贡献了中国互联网用户的55%、中国网购人群的73%。与之对比，日本中产人口比例为61%，美国中产人口比例为68%，也就是说，以80后、90后为主的中国网购消费人群结构已提前进入类似美国、日本中产消费主导的社会结构。日本曾以M型社会消费来形容当地中产消费，即以中产消费为主流，同时向奢华和平价两个方向挪移。淘宝大数据显示，在中国70后、80后、90后三大群体中，这种表现也非常明显。比如在奢华消费模式中，消费者不惜高价购买高级品质和满足情感需求的产品和服务。这一消费趋势在2015年阿里零售平台表现尤其明显。其中以80后为主导，天猫800万T4会员在淘宝、天猫等阿里零售平台贡献年消费额近4000亿元，3000万中国家庭在今年“双11”购买了国际品牌，其中不乏中高端消费品。从消费金额来看，作为职场的生力军，80后在消费能力上完胜;90后群体使用移动端成交的商品接近七成，是不折不扣的移动控。70后最爱购买品类分别是家具、家装、理财、大家电、五金、厨房电器等，这都充分说明70后是以家庭生活消费为核心的一代，有高消费能力，同时也精打细算。实用是80后的核心需求，购买更多的品类有二手闲置转让、众筹类产品和童装，同时也会像70后一样喜欢购买理财、汽车用品等实用商品，说明80后正处于人生转型过程，家庭需求正在逐步上升。个性是90后购物的理念。90后作为最年轻的也是最活跃的一群消费者，表现出极强的个性需求，对各类新兴商品接受度最高。此次淘宝大数据还有更多发现。比如80后女性在撑起进口消费半边天。在进口消费中七成为女性，主要集中在23-35岁。女性在主导整个家庭消费习惯。
3，淘宝大数据分析怎么做
是不是大数据时代，淘宝数据分析都该做好！做数据分析，阿里巴巴公司一直做得不错如果你是淘宝店主，那么首先你要看好自己的后台各个数据，NDO的事情，阿里巴巴公司已经比较成熟了你要做的非常重要的事情是，及时分析出并把握当下最流行元素，据此调整好你的店铺关键词，还有内容介绍等等然后再关注后台数据，并分析，两者相结合！想要做好数据分析，先要多读点书数据分析方面个人推荐书目： 1、《统计与真理——怎样运用偶然性》 2、google analytic经典分析 3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版 4、统计数据标准化方法 补充几本书： 1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱希望帮到你
4，大学生网购情况调查报告
凯里学院美术与设计学院设计三班一、前言 由于现代科技和经济的不断发展，电子商务也发展了起来，各个购物网站开始崛起，网上购物也成为当下最流行的购物手段，本文通过对大学生网上消费现状分析研究，可以更好地了解目前大学生网上消费现状。本次分析研究以凯里学院本校学生为调查对象，通过分析可以了解大学生目前的消费水平、消费动机、消费领域等现状。同时也为大学生网购消费提出合理的建议与方法。 二、主体 （1）调查背景 在我国，受网络影响最深、最广的莫过于有较高文化层次的大学生，作为最先接受新技术的群体，大学生对电脑和互联网是情有独钟。中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示我国网购者从年龄来看以18~ 24岁所占总比利最大。从网络购物者的文化程度来分析，上网购物的大学生已达总数的49.3%。作为“高触网”的大学生，随着网络和电子商务的发展，大学生成为网络购物群体中的主体。基于这样一种思考，我们对在校大学生进行问卷调查，以此了解当代大学生网购特点。 （2）调查目的 通过大学生网上购物调查，以便了解大学生网上购物情况及需要，以及在网上购物是出现的问题，同时引导大学生树立正确的消费观。 （3）调查对象 这次调研主要是针对在校大学生调查，随机调查了58名学生，其中男生占25.86%，女生占74.14%。其中大一学生51名，大二学生3名，大三学生1名，大四学生3名。 （4）调查的主要方法和过程 本次调研的主要采用发送网上调查问卷的方式进行调查，最后统计数据反映总体。 调查过程：总共用时两周 准备阶段：确定调查主题，进行成员分工，初步确定调查范围，对选题进行大致了解，用时三天。 设计并发放问卷:选择问卷问题，尽可能广泛地面向调查对象，深入展开调研活动，用时三天。 分析阶段：对问卷数据进行系统地分析整理，归纳总结，各成员对本次调研进行系统地总结，用时四天。 成文阶段：各成员交流调研心得，依据前三阶段的成果确立报告内容及行文方式，用时两天。 在本次调研活动中，由于经验不足，存在很多问题，例如无法抓住重点，不能分清楚主次等，可能无法反映出最真实的以一面；但我们尽最大的努力，认真对待此次调研，在我们有限的能力上最大程度还原调查结果。但本次活动为我们提供了宝贵的学习经验，让我们受益匪浅。 （5）调查获得的主要资料和数据 1.本次调查问卷为网上发放，其中在过去三个月有在网络上购买东西的占比为96.55%，而没有在网上购买东西的人数占比仅仅只有3.45%，可见在网络上购物的占比还是较高的，体现了现在时代在进步，科技在迅速发达起来，多数人选择了网络购物也体现了网购的方便快捷 2.数据显示，选择网购的最主要的原因是因为“方便快捷，节省时间”在这方面的占比为89.66%占比最高；其次是“价格便宜”和“品种齐全”两方面占比分别为70.69%和68.97%；比较中肯的选择是“网购时间不受限制”其占比为63.79%；其中选择“时尚有趣”和“实体店难以买到”的占比是较少的分别为46.55%和44.83%；而选择“其他”的是最少的，仅占比13.79%。多数人选择网购的主要原因还是因为快速便捷和价格便宜。 3.根据数据显示，大多大学生在网购上最多选择购买的是“购买服饰鞋帽”这一方面占比84.48%；其次是“购买日常生活用品”和“购买饰品”这方面的占比分别为77.59%和63.79%；而数据比较居中的选择是“购买电子产品”和“购买电子产品”两项分别占比50%和41.38%，其中选择最少的是“购买书籍”这一选项，仅仅占比32.76%。在购买方面还是在衣物和生活用品上的购买率较大，而购买书籍方面较少。 4.根据调查显示，百分之25.86的大学生每月网购的频率在5-6次，百分之22.41的人每周网购一次，百分之17.24的人每月网购一次，百分之10.34要么每天一次或一上，要么少于每月一次，百分之13.79的人每周4－5次。这个数据显示出来当代大学生网购频率较多。所以大学生每月网购的次数主要在每月5－6次比较多，每周网购一次的占第二，还有部分要么每天一次，要么少于每月一次，分为了2个极端。 5.根据数据显示，百分之55.17的大学生每个月花费在网购上的费用为100－300元，百分之17.24的人大约花费了301－500元，百分之15.52的人大约花费100元以内，百分之6.9的人大约花费在501－1000元，而百分之5.17的人大约花费在1000元以上。 所以大部分大学生花费在网购的费用为100－300元，说明这是大部分人都能接受的数额，只有少部分人会每月花费1000元以上在网购上。 6.据调查显示，百分之77.59的人喜欢的促销方式为免邮费，百分之63.79的人喜欢的促销方式为打折，百分之44.83喜欢的促销方式为增送优惠券，百分之24.14的人喜欢的促销方式为送分送礼物，百分之17.24的人喜欢的是其他。所以大多数人看的都是快递免邮的促销方式。 7.据了解，百分之60.34的人对网银、支付宝、财富通等网络支付手段持放心，方便快捷又安全的态度，百分之34.48的人对网银、支付宝、财富通等网络支付手段持比较放心的态度，只有百分之5.17的人对此持不放心，感觉不安全。 4.据调研数据显示，在网购的送货时长中，有百分之27.59的人只能接受2~3天的时间，这组数据能看出很多人都希望货物能尽早送达，其中有百分之50的人能接受4~5天的时间，这就占了这组数据的一半比例也代表了大多数人能接受的最长时间是4~5天，其中有百分之17.24的人选择了最长能接受6~7天的送货时间，而6~7天的送货时间也是绝大多数人的能接受的最长送货时间了，这组数据中还有一小部分人选择了8~10天以及无所谓送货时长，通过这组数据我们能发现在网购中绝大多数人都希望送货时间不要太长，货物能够尽早送达。 5.据调研数据显示，大家对于网购中最担心的因素是图片与实物符不符合的问题，这一问题也占了调研数据的百分之55.17，这表示有一半的人都担心这一问题，其中还有百分之24.14的人担心产品的质量问题，而这两大问题也是人们网购中最为担心的问题，最后还有小部分人选择了支付的安全性问题以及货物运输受损问题，通过这组数据能看到在网购中大家所担心的因素。 6.最后在对网购满不满意的数据中能看到有百分之12.07的人表示非常满意，有百分之63.79的人表示比较满意，有百分之22.41的人表示网购体验一般，更有百分之1的人表示对网购非常不满意，通过这组调研数据发现大多数人对网购的体验都比较满意，只有少数人对网购体验持一般或不满意的态度。 三、结论 大学生是一个特殊的社会群体，有着自己特殊的消费观念和消费行为，一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，使得大学生消费呈现出不同一般的发展，大学生消费受到方方面面的影响，也会影响着方方面面。对于成长中的大学生,其世界观、人生观、价值观正处于定型阶段，极易受家长、教师、同学及社会其它成员的影响,具有较强的可塑性。现在就有关大学生消费提以下的四点建议： （一）对于大学生而言，要树立合理的消费观念，要理智地对待自己的消费。作为一个纯消费者，大学生经济来源大多靠家庭，所以自己的消费要考虑到家庭的经济状况，父母的承受能力，不能盲目地陷入感性消费的误区。如今有的学生消费上大手大脚，还有沉迷于盲目消费中，比如最近许多大学生沉迷于网络游戏，这将大大增加自己的消费负担，更重要的是大学生也会在盲目的消费中迷失自己，以至影响到自己的学业。在问及“生活费不够”这部分大学生群体时，他们给出最多的原因是“花钱没有规划”以及“网购”，“游戏充值”。因此，我们应该引以为戒，树立合理的消费观念，做金钱的主人。 （二）对大学生来说还应加强合理储蓄的观念。诺贝尔经济学奖得主罗伯特?清崎曾经说过：“理财与你挣了多少钱没关系，它是测算你能留住多少钱以及能让这些钱为你工作多久的能力。”在调查时，当问及“是否每月存钱”时，半数大学生会每月积攒一部分生活费，但是还是有半数大学生无法每月存钱。而在无法存钱的群体中，多数为“即使有富余的生活费，也会把它花光。” （三） 加强自控能力，远离网贷等预支方式的消费，在消费中学会保护自己，避免享乐主义，拜金主义，奢侈浪费等不良社会风气的侵袭。 （四）学校应加强对学生消费观念培养。对大学生的消费心理和行为了解应该全面,客观地了解；与人生观、劳动观、金钱观、等重要思想观念紧密相关的消费观的专题教育应该得到充分开展。 （五）从问卷结果可以得出，理性消费与适度消费仍是当前大学生主要的消费观念。当前小部分大学生在消费上仍存在错误观念等，这种问题的产生既与社会环境的负面影响有关，也与家庭、学校缺乏正确的引导教育有关。当代大学生在接触多样事物时，可能并没有自己的判断能力，如果接触的事物并不是良性的，又没有及时得到家长及学校的正确引导，就容易走上歧途，造成恶劣的后果和影响。在此希望各部门都可以提高关心大学生的力度，用良好的社会风气引导大学生形成健康合理的消费观，为我们国家的下一代保驾护航。
5，根据近几年双十一的销售数据分析近几年消费者网购行为的变化
首先对于销售数据的分析我们通常运用模型软件来加工原始数据，获取对未来营销具有指导意义的规律。第一个k-means（聚类），可以将什么样的用户买了什么类型的商品进行分类，同时指导我们以后备货，当然这些数据必须是最原始的且时间跨度要长。第二个apriori（关联规则算法），可以将用户在哪些已购的商品类型中建立强弱规则，也就是告诉商家你的哪些类商品或那些sku之间是具有关联购买规则的，可以指导商家之后进行组合购买等活动。第三个c5.0算法（决策树），它的意义就是判定用户行为变化的，即用户到底希不希望在你这里购买等行为做决策，通过概率算法最终给出你预测，当然准确率就要看你原始数据的量度是否够宽，时间跨度是否够长了。这其中当然还有很多其他算法，根据你到底想要什么样的行为变化来分析。希望能帮到你。第一台j150i有问题内置行货的软件（开心网，谷歌地图，优酷）都没有。水货有的“定位服务"谷歌地图"它也没有,定位服务里只有一个“我的收藏”可以肯定是刷机失败了。 接下来花了几天时间换机，换来的手机屏幕里有灰尘，摄像头也划花了，这也算新机？算我倒霉。（早知道去卓越699买个好的）老板说“拍个照片我看一下”因为手机像素拍不了细小的灰尘所以没拍。 接下来又看见j150i串号贴纸少了一行数字和字母，现在手机串号都能打印了。 还有电池上面贴了张中文的标签，下面又是张英文标签,制造日期：一张08w18一张10w08电池也是假的. 深圳市景明贸易有限公司发票是假的
6，O2O中的大数据分析到底是分析啥的
主要就是分析用户的位置数据，消费数据，还会员数据，及portal数据。这是商场的核心数据，如果能够好好利用，可以帮商场阶梯化定价，提高平效和拎包率。线上数据主要包含：访问量（ip uv pv）、平均浏览时长（浏览量）、新uv比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。erp数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品价格变化、sku数量变化、周转率、退货率、品类销售占比、会员注册量、注册会员转化率等。客服回访问卷投诉数据主要包含：投诉分类、ui印象、品类印象、价格印象、网站功能印象、物流体验印象、售后印象等。以上数据相互关联，比如分析促销活动效果时，需要分析访问量的变化，注册下单转化率的变化，促销商品和正常商品销量的变化。怎么分析数据？有的公司成立专门的数据分析部门，数据部门不仅提供数据，还要完成数据分析工作。这种工作方式，虽然基础数据准确，但分析结果可能有较大偏差。因为数据分析人员不熟悉业务，对各种信息的了解也不如市场部和运营部等业务部门。比如，某个品类销售占比突然降低，这可能是因为市场部推广方式的改变，也可能是遇到季节因素。如果数据分析人员不了解这些信息，则可能简单的判断成顾客不欢迎这类商品，并且做出建议商品部门降低这类商品占比的决定。更合理的数据分析方式是，由数据专员提供基础数据，由相关部门骨干人员共同分析，比如转化率降低，应该由市场部、运营部、商品部共同分析，得出是由哪些方面的因素造成的。对于新项目而言，可以引入目标分析法，目标分析法是以分析“新客引入成本”和“忠实顾客转化率”为核心，设定合理目标，以此判断商业模式是否可行。比如：某个投资5000万的b2c网站，推广预算是2500万元，目标是稳定达到每天5000单。忠实顾客的定义是平均每月购物一次，每天5000单的销售目标，需要15万忠实顾客。如果实际经营结果数据，新客引入成本是50元，忠实顾客转化率是30%，则要达到15万会员，需要2500万推广费用。通过数据分析可知当新客引入成本大于50元，忠实顾客转化率低于30%时，项目不能达到目标。如果目标和实际业绩数据相差不多，可以通过优化内功改善业绩，如果数据相差太大，则说明商业模式可能不可行，应该早点调整商业模式，并在试错过程中重复以上数据分析步骤。最重要的数据，我认为是流量引入成本，新客引入成本，忠实顾客转化率。流量引入成本数据主要考核市场部，新客引入成本数据由市场部、运营部、商品部共同负责，忠实顾客转化率主要由运营部和商品部负责。推广方面的分析包含流量分析，停留时间，流量页面，转化率分析。流量的增减（新uv数据）代表市场部推广工作是否有效，新客停留时间浏览页面量和转化率等数据，一定程度上代表了市场部推广是否有针对性。新客引入成本分析是推广效率重要的kpi，是每个达成目标投入的推广资金。比如某个推广方法带来了10000个uv，500个注册，100个订单。而这个方法耗费了1万元资金，则每个uv，注册，订单投入的资金分别是1元，20元，100元。这个推广方法的新客引入成本是100元。如何与数据分析结果match?市场部的重要工作是尝试不同的推广方式，计算每种推广的投资回报率，根据数据分析结果，重点投入和侧重优化投资回报率最高的推广方式。提升内功是新客引入成本与忠实顾客转化率优化的基本方法。内功包含：商品结构、促销方式、网站体验、物流体验、顾客回访投诉、会员营销等。商品结构优化目的是通过数据分析了解顾客需求，不断引进和淘汰商品，使商品结构尽量符合顾客需求。建立商品维度表，综合考虑商品所有维度，比如价格、型号、外形、品牌、规格等维度，把商品根据不同维度区分，数据分析各品类各维度的销售量，增加高销量维度商品品类占比，精简低销量维度商品品类占比。商品引进淘汰过程还受到很多因素影响，比如“结构商品”即使销量不好，也不能淘汰，“季节商品”需要把季节因素考虑进去。 促销方式主要依靠数据分析评估效果，每做一次主题促销，就在erp系统中建立促销单据，设置促销主题，促销商品，促销档期。通过bi工具分析促销商品销量变化，促销毛利损失，促销活动带动正常商品销量变化，促销活动带动新会员注册和老会员购物频次变化，综合评估促销效果，以此指导下一次促销活动。网站体验优化可以用一个公式表达：ueo(用户体验优化)= pv / or(站点跳出率)，目的降低顾客跳出率，让顾客购物更加简单轻松。这是建立在对网站定位和顾客特点充分了解的基础之上，比如让网站的布局更加清晰，让顾客购物过程更加流畅。通过热点分析，了解顾客关注的位置，把顾客关注的内容放到热点区域。通过跳出率分析，在顾客容易跳出的页面显示推荐内容，吸引顾客继续留在网站。顾客印象问卷投诉数据分析能发现顾客不满意的地方，在网站建立投诉通道，客服部门要对新、老顾客回访。对生成订单、但最后没有提交订单的顾客回访，在ui、品类、价格、网站体验、物流、售后等方面统计数据，分析那个方面最影响顾客体验，根据实际情况逐条解决。不断优化。会员营销是把会员分成不同类型，根据会员特点营销。可以分为：注册未下单顾客、第一次下单顾客、忠实顾客、高价值顾客、流失顾客。注册未下单顾客，如果留有邮箱，要定向发一些大力度的优惠劵，吸引顾客首次下单，直观体验服务。第一次下单顾客要在包裹中放一些有提醒意义的礼品，比如印有广告的鼠标垫，随时提醒顾客，增加顾客二次下单机会。第一次下单顾客可能不清楚我们网站的主要卖点或优势，可以通过包裹或者邮件向顾客灌输这些信息。客服部门要对第一次下单顾客回访，了解他们的感受。忠实顾客是多次重复购买顾客，通过数据分析了解忠实顾客的所需所求，有针对性的做一些推荐，如果有足够的毛利空间，可以为忠实顾客寄送vip卡，维护忠实顾客。针对忠实顾客，发挥积分的作用，向忠实顾客推荐一些积分换购礼品，把忠实顾客发展成口碑推广员，如果忠实顾客邀请了新会员，要对忠实顾客做积分奖励。对流失顾客要针对性营销，了解顾客流失的原因，对流失顾客发优惠劵。高价值顾客购买频次不高，但客单价高，商品毛利高，对这类顾客要推荐高价值商品，如果用对待普通顾客的方式对高价值顾客营销，可能会有反效果。
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