网店数据分析报告，一份有价值的网站运营数据分析报告怎么写
来源：整理 编辑：问船数据网 2024-06-29 01:51:50
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1，一份有价值的网站运营数据分析报告怎么写
根据日均浏览量、停留的时间、跳出率、对话率、点击率、等得出网站现在运营的情况，根据关键词和搜索词报告（百度竞价）得出网站推广方向是不是错误的。在根据网站的对话成本、订单成本、点击成本、等得出消费情况。根据地域信息、推广时间信息得出网站投放的是否合理。
2，阿里巴巴谁可以查看多店铺数据报告如何查看
谁可以查看多店铺数据报告？只有成为多店铺管理员，并激活多管理员权限的诚信通会员账户，才可以查看多店铺数据报告。未成为多店铺管理员的诚信通会员账户没有权限查看。如何查看多店铺数据报告？如果您已经是多店铺管理员，您可以进入“我的阿里”，在“我的应用”中点击“诚“字，进入多店铺管理平台，在“管理员管理”中即可点击“多店铺数据报告”查看。数据报告分为三部分：多店铺汇总数据、多店铺数据对比图、各店铺明细数据，在多店铺后台，点击多店铺数据报告，展示如下： 1、数据报表-汇总部分，管理员可以看到公司各个店铺的展现、点击、反馈、访客的汇总数据，如下图： 1）四项指标：展现、点击、反馈、访客（点击后面的问号即可明确该词的含义） 2) 时间控制：最近7天，最近30天，月份选择（最多到前5个月）季度（上一个季度） 月份选择：比如现在是6月，可以查看1-5月的数据；季度选择：可以查看上个季度的数据上一周期对比：比如选择是5月，则上一周期对比就是5月-4月的数据，与5月数据算个百分比，次数是5月-4月的次数。2、多店铺数据对比图，此图可进行各个用户的趋势对比，最多显示展现次数最高10个用户，如下图示（按照降序从左到右排列）各店铺明细数据管理员可以选择店铺明细数据进行查看。
3，如何科学分析店铺日常数据
定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。 门店经营指标数据分析 销售指标分析：主要分析本月销售情况、指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。 坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。日均坪效，是指日均单位面积销售额，即：日均销售金额÷门店营业面积。 人均劳效：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。本月人均劳效计算方法：本月销售金额÷本月工资人数。 盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现门店在商品进、销、存各个环节存在的问题。 门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。 商品经营数据分析 便利店经营商品目录执行情况总结分析：主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱，门店根据相关货号查询出经营情况，特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰商品门店有没有及时清退。通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。 商品动销率分析：主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法：进入百年系统进销存分析查询出本月进销存数据，在查询出门店经营的总品种数后，同样在该模块可以将动销品种数过滤出来，商品动销率计算公式为：动销品种数÷门店经营总品种数×100。滞销品种数：门店经营总品种数－动销品种数，即可得出。通过此组数据及具体单品的分析，可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。 商品品类（3级）分析：主要是门店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况，门店本月各品类毛利比重及与去年同期对比情况。门店需对本月所有（3级）品类销售及毛利情况，特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析，并通过分析找出差距，同时提出改进方案。 本月商品引进分析：主要是引进商品产生销售、毛利的分析。这里的引进商品需要门店日常对新引进商品建档，并跟踪分析引进商品的动销率、适销率、销售额以及毛利状况，同时分析这些引进商品是否对门店销售业绩的提升作了贡献、是否有引进不对路的商品存在，并在以后的工作中不断优化调整。 特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。特价商品与前期销售对比分析即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析（特价档期的执行天数为14 天或21 天）。通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店在特价商品经营中存在的问题。
4，网站运营数据分析报告怎么写
. 目标(Objective)是前提：网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。我相信大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，我相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。Objective要服从S.M.A.R.T的原则。其中，我会比较强调目标是要能量化的。因此，我会把报告第三页(第一页是报告标题，第二页是报告的目录)的标题定为：Website Objective，内容只有一个，就是对网站目标的阐述——网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容，都要服务于这个objective。2. 网站现象与目标的关系发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：现象本身是什么——事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个!假设现象背后的原因是什么——现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：· 网站本身的原因;· 网站访问者的原因;· 其他网络营销活动的影响;· 其他线下营销活动的影响;· 整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;证实现象背后的真正的原因——去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。建立或否决现象发生原因与目标之间的联系——这是现象与目标之间关系的本质所在。关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量(目标)，而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站(原因)。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系——网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。这个数据分析报告时跟你做的什么主题的有关的。如网站用户流量分析报告，网站用户行为分析报告等都是有不同的数据来说明。其实挺简单的，没有什么固定的格式和标准。一般我都是用ppt来做，选取数据图片，下面或什么位置加上说明就行。关键就是让人理解你说明的观点，以及支持你观点数据的正确性和可靠性，如果是我刚才说的那2种，用cnzz和googleanalytics中的统计结果就可以说明问题，如果需要用户注册及成功率方面需要你在googleanalytics中设置转化跟踪才行，其实这事veryeasy，关键是你有思路吗。如果有那就太简单了。
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