超市销售数据分析，超市销售数据分析应该如何入手从数据怎么样看到问题

1，超市销售数据分析应该如何入手从数据怎么样看到问题

超市销售数据分析应该如何入手？一、从销量入手 1、与去年同期相比查找销量下降原因 2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。 3、应季商品销量分析。 4、分析各区销售占比。 5、促销活动开展时的销量变化二、从价格体系入手 1、认真研究周边商圈价格情况与己对比 2、根据毛利额的情况看价格设定是否合理 3、进价分析三、从商品结构入手 1、根据各类商品购买力找出缺品 2、在同系列供应商的增加或减少对销售的影响 3、正确掌握“二、八”原则总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。

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2，销售数据分析都要分析些什么数据公司做超市供货的请问需要怎么

其实比较简单的不用想太复杂第一；分析那些商品、那些品牌、那些规格、那些包装的产品销量比较大，这就能说明一定的问题第二；结合时段来分析，看那些时段对应的上面因素中那些最好销，也能反映一定的问题第三；如果你们的供货不仅局限在一个区域，那就可以在比较不同区域不同商品、品牌等的供货量差异所谓的供货量其实就是反映的市场销售情况

1.你供货的单品的销售排行2.分类销售排行、滞销品排行（滞销的原因）3.送货周期4.同类别其他供应商和你们之间的价格、品质、陈列位置、促销力度之间的差距。5.市场调查6.根据以上做出销售计划，增加品相调整商品结构，或者做促销。

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3，如何做超市的数据分析

许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。直接数据的分析对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略

如何做超市的数据分析