1，清理数据怎么清理

您好， 1.请您进入系统工具-备份，备份您的个人数据 2.进入系统更新-菜单-重启到recovery，清除所有数据 感谢您的支持，祝您生活愉快！

清理数据怎么清理

2，数据挖掘中如何实现对数据进行清理 用什么语言 具体怎么弄 谢谢 搜

数据清洗包含很多方面，比如数据格式校验以及转换、空缺值填充、异常值检验以及截断处理等等。语言有很多，常用的是SQL、SAS。把这两个用好了，包你无敌。
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3，数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些

对于数据挖掘来说,80%的工作都花在数据准备上面,而数据准备,80%的时间又花在数据清洗上,而数据清洗的工作,80%又花在选择若干种适当高效的方法上。
数据清洗包含很多方面，比如数据格式校验以及转换、空缺值填充、异常值检验以及截断处理等等。语言有很多，常用的是sql、sas。把这两个用好了，包你无敌。

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4，数据挖掘中的数据清洗

现实世界的数据常常是有噪声、不完全的和不一致的。数据清洗(data cleaning)例程通过填补遗漏数据、消除异常数据、平滑噪声数据，以及纠正不一致的数据。数据清洗的主要处理方法有：遗漏数据处理、噪声数据处理、不一致数据处理。
删除重复空值填充统一单位是否标准化处理删除无必要的变量逻辑值是否有错误检查是否需要引入新的计算变量是否需要排序是否进行主成分或者因子分析等等，还有很多

5，数据清洗的主要类型

对于这一类数据——特别是维表中会出现这种情况——将重复数据记录的所有字段导出来，让客户确认并整理。数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题，解决问题。对于是否过滤，是否修正一般要求客户确认，对于过滤掉的数据，写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表，在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件，促使他们尽快地修正错误,同时也可以做为将来验证数据的依据。数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉，对于每个过滤规则认真进行验证，并要用户确认。

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