1，商品价格的分析方法有几种

出厂价、吊牌价、打折价、促销价等。

商品价格的分析方法有几种

2，电商网站如何做数据分析最好全面一些

其实道理都是一样的，那就是反推。首先通过大数据平台，查询电商网站的哪些关键字点击比较多- 定向推广用户点击或者访问哪些商品居多，用户访问/用户购买=转换率广告的转换率分析，1000个广告点击=多少用户访问/多少用户购买，是否划算。大致的只能说这些，全面的我可以写出几万字了，很难受

电商网站如何做数据分析最好全面一些

3，如何查看淘宝京东等商城网站的商品历史价格

需要给浏览器安装一些比价插件，才能查看。比如”如意淘“等，有些浏览器会自带比价插件，比如360浏览器现在自带了一款”喵喵折“比价插件，不仅会显示当前商品在京东商城的历史价格，如果其它电商同款商品的价格比京东价格低，还会提示其它电商同款商品的价格比京东低。浏览器有了比价插件，在浏览商品的时候就会显示历史价格。　　以360浏览器为例，查看京东历史价格的方式如下：　　1、打开京东商城官网。　　2、选择要买的商品。　　3、在商品详情页面，商品的价格下方就有”价格上涨“或历史最低”的提示，把鼠标放上去就会显示商品所有的历史价格。如果其他电商的价格更低，右边会提示“更低价”。
在评价里面

如何查看淘宝京东等商城网站的商品历史价格

4，电商网站订单数据分析方法

topbox（智投分析），分析网站运营数据，帮助你分析订单背后的规律，从而制定更好的营销和推广策略
众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。　　一、时间维度　　从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是按年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。　　二、商品类别、价格维度　　本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：　　这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。　　自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。　　以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

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