价格带分析图表，通过看哪些信号图来分析价格趋势

1，通过看哪些信号图来分析价格趋势

可以通过这个信号图，在横盘中准确率可以高达70%

通过看哪些信号图来分析价格趋势

2，价格带的价格带分析范例

根据关于商品价格带分析的方式，举例说明，下面是某门店的酱油品类的销售和陈列情况：（1）根据上面的数据，绘制商品构成图：横轴为商品价格，纵轴为陈列排面。针对商品构成图，可以发现图中整体印象是左高右低平的发展趋势（如下图）。（2）上述表格中相关的价格带数据：价格带（PZ）：0.90元～7.20元价格线（PL）：8条价格点（PP）：1.00元价格区（PR）：0.90元～1.50元（3）相关的分析图形分析结论：以1.00元为中心，在其左侧点缀有1条价格线（PL为0.9元），在其右侧有3条价格线（PL分别为1.10元、1.20元、1.50元）。该商品构成图在1.00左右形成最大峰值区，价格点左侧0.9元处有3个排面支持，右侧三条价格线的9个排面呈现缓慢下滑趋势。2.00元以上价位区共有3条价格线（PL为2.20元、4.50元、7.20元），除7.20元为4个排面外，其余均为3个排面，有缓慢上升的趋势，但在此处7.20元没有继续发展延续。（4）商品构成特点：从整个品类的价格定位来看，主要集中于中低端，故在商品经营上有效仿折扣店的感觉。该品类的价格点为1.00元，所以1.00元左右为该品类的主打价位。商品开发的重点为此价格点附近的商品，然而该企业又不想放弃高端市场，故又在4.50元和7.20元之间推出高价位商品，但又不想给顾客造成贵的印象，因此陈列面数均锁定为3个排面。遗憾的是始终未能在高端市场形成第二个峰值区。如果大胆地充实商品形成第二峰值区的话，使高端商品以一个价格区(PR)的概念出现，而不是线(PL)的概念存在的话，不仅可以增加酱油的醒目度和魅力，而且还会增加毛利，改善酱油小分类在基础调味品品类的收益性。从第一个价格区到准备发展起来的第二价格区中有2.20元这一价格线，以3个排面的形式穿插其中，孤立于二个峰区之间，如果仅仅是衔接恐没必要，除非是特色商品，否则很可能遭到埋没。（5）分析：该品类的发展想抓高端市场但又“欲说还休”。由于该品类商品既想走折扣路线又想抓高端，而且在低端陈列上做得很大（11个单品，36个排面），而高端市场仅投放2个单品共计7个排面，这样，很有可能招来多为购买低端酱油的顾客，高端顾客群体很难形成。该品类应当大胆增加真正的高端区商品（含名品特色品）。比如：李锦记为代表的特色商品，把高端特色峰值区做出来，同时增加高端品牌的小规格品，并将其渗透到低价位区，增加顾客对高端酱油的认知度和使用频度，培养和巩固高端产品的顾客。如果将规格折算处理，会发现目前品类中所谓的高端产品从严格意义上讲并非高端。如：7.20元的珍极（1000ml），折算后价位为3.60元（500ml）；4.50元的珍极黄豆（1000ml），折算后价位为2.25元（500ml）。目前品类的商品几乎都在500ml以下小包装商品，是否商圈内居民都喜欢小规格的酱油呢？根据目前商品构成情况，建议可以考虑增加其它规格的酱油品种，例如增加大规格（1000ml左右）和更小规格（200ml以下）的商品，这样可以兼顾家庭以及单身需求等不同动机和时空需求，增加顾客对非日常性商品的购买概率。从目前的品类所涉及的品牌来看，共有8个品牌（巧媳妇、天浩园、德馨斋、恒顺、水塔、海天、灯塔、珍极），这8个品牌中既有全国性的大品牌海天、恒顺、水塔，又有一些地方品牌巧媳妇，但是由于品牌过多，分散了各个品牌做大做强的机会。一个零售商品类包括了国际、国内、区域、地方各种层次的品牌是比较正常的，应当注意各种品牌的开发引入比例和品种选择。在本案例中共有14个单品，其中巧媳妇占有5个，天浩园和珍极各有2个，剩余的5个品牌各有一个规格。从这样的角度来看，该零售商主要的顾客群体比较喜欢本地产品，外来的品牌销售不佳。商品构成图的展示具有多面性，绘制商品构成图时，除了价位和陈列面数外，还可以对规格、尺码（如服装等）和陈列面等进行比较分析。同时，在使用商品构成图时，注意不要忽略商品的内涵。如酱油是纯大豆制品还是传统酿造……注意数字的欺骗性和不惟一性，各个品目每天的销量的确在安排商品构成时会起到参考作用。然而要注意由于脱销和超常规价格甩卖，系统的POS数据可能发生扭曲，信息数据不可绝对化。如果盲目引用其结果将错上加错，甚至连原点都找不到。用数据说话，更要慎重！安排商品构成时除了考虑品类的商品策略外，还要考虑商圈特点，了解家庭人口构成及各个年龄段构成比，然后根据商圈居民特点，对现有的商品构成进行调整，不断修订自己的品类结构，尽量贴近现实的顾客需求，通过销售额检验修正的结果。(商品政策=企业自身的定位=卖什么和怎么卖=业态)价格带管理当然要以顾客为中心，但并不能完全立足于目前的顾客群体，要注意引导培养明天的顾客。我们在思考上比顾客超前一大步,才能在实践中比顾客超前半步。

价格带的价格带分析范例

3，价格分析表用EXCEL做选那种图表最清晰明了

饼图或柱状图是我最爱用的立体的价格变动的话可以用折线图

价格分析表用EXCEL做选那种图表最清晰明了

4，做销售管理需要分析哪些关键指标

首先还是要明确分析这些销售指标的目的。漫无目的，分析得再漂亮，对决策没有指导意义，领导也不在意。从两个层面上来讲，一个是对销售情况的整体把控，将重要的指标呈现在一张报表中，通常看的就是销售日报或周报，用于监控数据异常以便及时发现问题。另一个是特定性问题分析，通过数据的展现触发对业务思考，来挖掘原因和解决措施。比如为了提升销售额做的产品对比分析，渠道对比分析，退货量对销售的影响等。所以分析什么指标，不妨找销售经理深度了解其需求，特定问题特定分析。抑或是参考下面销售数据分析体系，来寻求分析的思路。以电商零售企业为例。主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比。更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。基本业绩分析：建设销售分析体系，以渠道组织、商品体系实时监控、统计销售业绩。指标追踪：根据数据间逻辑，从汇总数据的异常，从时间、品牌系列、地区纬度进行钻取识别问题。商品价值分析：根据商品的销量、利润等指标分析商品价值价格带分析：分析价格带利润、价格带销量。可以从下面三个层面来跟踪这些指标。 3.1 指标的监控一般都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间，但也是要比没有好的）；也有比较高端的：led屏幕实时监控。不管怎样的方式，也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。这儿举例用 FineReport 搭建的数据报表：上面的图表是针对上一天销售指标的监控，最重要的两个指标（销售额与订单量）通过仪表盘展示出来，同时展示目标达成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不达标？根据此信息就可以找到负责人进行责问了。其他几个主要是订单分布情况，分别为各个价位的订单数量：体现客单价分布，若某一天的数据异常，比如发现客单价150的数量突然增加，则可能是店铺促销带来的效应（如果客单价下滑，但是销售额并没怎么增加，则非常明显的这次活动并不成功），也可能是某新品上线带来的冲击。总之，通过观察客单价的分布，是能够掌握很多信息的。商品销量与平台销量的分布：主要是对销售分布的掌握，这类信息要说只通过这一天的数据来看出问题来，还是有些困难的，需要连起来看。下面会有提到。订单时段分布：分析各个时间段的订单集中情况，例如上图中可以看出用户消费高峰期在晚上9点和10点左右。通过这些信息可以有针对性的调整销售策略。当然，如果突然某一天的订单分布有了很大的变动，也值得深入分析原因。不止是每天的销售指标值的追踪，累计起来的数据可以产生不同的感觉，如下图所示。一是累计销售额达成率，从图中可以看出整体的业绩表现。右边图表可以与该图形成联动，当数据异常时，可以进一步查看各月份的明细数据。销售指标的累计值监控，是对整体销售业绩的掌控，而日报则关注与最近的数据，两者应更多的是结合起来使用，既要掌控全局，也要关注眼前。 3.2 指标的规律分布很多事请，独立的去看，很难发现有什么异样，但是将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。上图展示了各平台订单的占比分布情况。仔细浏览可以发现：在2月份（春节）期间，总体上天猫平台的订单占比很高；而京东平台上两个旗舰店，随着时间占比越来越高。这些信息会有助于帮助公司调整销售策略。当数据出现异常变动，可以进一步浏览月份明细数据，可以获知店铺订单量占比的下降，是因为该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩提高，这类报表，不仅是对数据的跟踪，也是对各负责人对追踪。 3.3 指标的对比分析比如从地区维度出发，从多个角度对比地区之间的差异，通过数据来给相关的团队以无形的压力，提醒各团队的异常情况并及时处理。上图中，通过地图对各地区的销售情况进行直观的展示，可以选择不同的对比标准来展示。而右侧两个图表与地图形成联动，分别展示该地区的目标完成情况、同比环比情况。通过上图中可以看出，2月份之前实际销售情况是优于计划值，而在2月份之后有些疲软，5月份的累积完成额已经落后于计划额。需要进一步分析销售情况不佳的原因。这时选择计划完成率对比指标，如果所有地区的完成率都偏低，那或许是大环境的问题，如果是大部分仅少部分地区的完成率偏低，那或许更多的是地区团队的问题。通过这样的布局，可以对地区的销售情况进行较全面的展示，不能通过单一标准的好坏来展示团队的业绩。比如，从商品维度出发，对比不同商品的价值贡献度，给到品牌负责人压力，以及为调整商品策略提供参考。上图中，核心为左上角的商品利润分布图，通过该图对各商品的价值进行体现，这种图表适合商品数量较多的情况，可以很直观的显示出各商品的份量。右侧两个折线图可与该气泡图实现联动，我们分别介绍一下：权重曲线图：显示商品的权重分布情况，权重值＝销售额／周权重系数，周权重系数在上一篇已经介绍过，是根据一周中每天的销售情况，对每天进行权重比例分配，例如周一到周日分布为：1.1，1，1.3，1.2，1.5，1.6，1.4。这样计算后得到的值应该是一个较为平缓的曲线，但是我们从图中看出，6月18日的销售额明显高于正常值，我们可以推断这一天是活动日，通过下面的图中我们可以发现6月18日的单价较低，也可以侧面证明该商品在6月18日属于活动促销期间。同时，在6月17日的销售情况比正常值要低，很可能是因为第二天活动造成的。而月初偏低、月末偏高，则有可能是营运团队在月初有一定的懈怠，月末有追赶业绩的情况。当然，上面的结论都是根据数据推测出的，若要对结论进行验证，还需其它方法，比如进行ab测试等。

5，求救各位大神我想做个价格分析我做了一个简略的表做说明如

另外建个汇总表，B2中输入：=VLOOKUP($A2,INDIRECT(B$1&"!"&"A:B"),2,0)，下拉右拉。注意第一行也要设置为文本格式，因为工作表名用的小数形式表示的日期，如果是数值，像5.10是显示为5.1的，区分不了5.1和5.10。如果不是所有规格都可查找，修改公式为：=IFERROR(VLOOKUP($A2,INDIRECT(B$1&"!"&"A:B"),2,0),0)

6，金融行情分析图有谁可以帮我简单的解释一下每条线代表的意思

分时图：白色线是价格走势线，代表股价在今天交易时间内的走势轨迹。黄色线是平均线，是在今天交易时间内所成交价格的平均值走势的轨迹。K线图：有5日、10日、30日、60日、125日等移动平均线。分别表示在该日内（5日、10日、30日、60日、125日）的收盘价的平均值走势轨迹。用不同顡色区分表示的。分时图是在一天交易时间内的走势图，日K线图是以一条K线代表1日的走势的走势图。另有5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟、周K线、月K线、季K线等K线走势图。都是用不同的时间周期分析股价走势的图表。

你看一下图的左上方写着 5ma 10ma等等颜色不同对应着图中的各线颜色分别代表5日均线 10日均线即由五天的平均价格、十天的平均价格绘制成的价格连线会对股票价格产生支撑或压制

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