算法平台搭建，怎么在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台

1，怎么在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台

在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台可以使用opencl，cuda，ps.这俩debug有点感人

建议你买本gpu高性能运算之cuda，另外到geforce的网站去下载它的一些例子

怎么在linux下搭建一个基于gpu的并行计算平台

2，想要用c写个http服务器或者数据库但是不知道怎么构建项目的结构

C++不适合开发服务器，需要另外使用开源库，比较繁琐；同样的事情，几种现代语言（Python、GoLang什么的）只要几行代码和一句编译或执行命令就能完美完成。C++适合算法类开发，如果以学习为目的还是从算法入手。真正的C++不要局限于VS，应该学习标准C++，并尝试运行到所有平台上，特别是以Linux+GCC为主（因为实际应用情景几乎都在这个平台下），绝对不要习惯依赖、使用任何非标准库。DLL是Windows平台的动态链接库，用到的时候再研究不迟，类似的在Linux等平台上也可能要用动态链接库。如果没有额外的机器玩Linux，可以装个虚拟机，然后在里面装Linux。

使用浏览器插件，然后将窗口隐藏。这个是比较笨的方法。或者使用浏览器控件，向服务器发送浏览请求，输出服务返回的网页信息。

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3，哪里有比较完整的hadoop视频教程

您好，帮你推荐一下明义老师的Hadoop应用开发实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)这套课程涉及项目：搜索引擎自动推荐、PageRank算法、最短路径算法、好友智能推荐。总共28课时。第1章节: （4课时）搜索引擎自动推荐（4课时）> 新平台搭建：使用VirtualBox创建CentOs虚拟机，并使用RPM的方式安装和使用Hadoop> 内存数据库Redis的安装和基本使用> 搜索引擎自动推荐算法讲解> 使用JqueryUI + Ajax + Redis搭建前后台框架> 使用Map Reduce实现数据统计算法> 定制Map Reduce输出，将数据直接写入Redis内存数据库第2章节: (3课时）好友智能推荐 (3课时）> 应用背景和算法详细讲解> Web框架搭建Struts2 + Redis> 使用Map Reduce结合Redis实现潜在好友查找算法> 完整的应用逻辑实现：前台好友关注，后台潜在好友查找，再到前台潜在好友推荐第3章节:(2课时） Hadoop Streaming(2课时）> 非Java的Map Reduce实现> 如何使用脚本语言实现一个Map Reduce任务 > 如何使用C语言实现一个Map Reduce任务第4章节: (1课时） Hadoop Pipes (1课时）> 基于Hadoop Pipes，使用C++实现Map Reduce任务第5章节: (2课时） Apache Flume基础 (2课时）> Apache Flume概述> Flume Agent详细介绍及使用> 深入Flume子模块: Source, Sink及Channel的使用第6章节: (3课时） Flume实践及分布式应用 (3课时）> 与搜索引擎自动推荐应用的结合> 搭建分布式的flume应用第7章节: (5课时）最短路径算法的Hadoop实现(约5课时）> 最短路径算法介绍> 如何使用MapReduce实现最短路径算法> 找到城市任意公交站点之间的最短路径第8章节: (3课时） Hadoop集群管理(约3课时）> Hadoop的日志管理> 动态添加和删除Hadoop节点> Namenode和Datanode目录结构介绍> HDFS的数据安全性：fsimage和editlog > Hadoop管理工具dfsadmin和fsck的使用第9章节:(5课时） PageRank算法的Hadoop实现(约5课时）> Google的成名之作：PageRank算法介绍> 如何使用Hadoop实现PageRank算法

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4，如何在FPGA上建立MATLAB和Simulink算法原型

　　在 FPGA上建立算法原型可以增强工程师的信心，使他们相信自己的算法在实际环境中的表现能够与预期相符。除了高速运行测试向量和仿真方案，工程师还可以利用FPGA原型试验软件功能以及诸如RF和模拟子系统的相关系统级功能。此外，由于FPGA原型运行速度更快，可以使用大型数据集，暴露出仿真模型未能发现的缺陷。　　采用HDL代码生成功能的基于模型的设计可以使工程师有效地建立FPGA原型，如图2所示。该图向我们展示了这样一种现实情况：工程师经常缩短详细设计阶段，试图通过尽快开始硬件开发阶段以符合开发周期的要求。现实中，当工程师发现定点算法达不到系统要求时，就得在 HDL创建阶段重新审视详细设计阶段。这样的重叠工作将使HDL创建阶段延长（如紫色长条所示），并可能引发各种设计问题（如胶合逻辑或设计补丁）。

　　工程师通常使用浮点数据类型来测试新的构想和开发初始算法。然而，FPGA和ASIC硬件实现要求转换为定点数据类型，而这往往会造成量化误差。使用手动工作流程时，通常在HDL编码过程中执行定点量化。在该工作流程中，工程师无法轻易地通过比较定点表示形式和浮点参考值量化定点量化的效应，而分析针对溢出的HDL实现也同样不易。　　为了明智确定所需的小数位数，在开始HDL编码过程之前，工程师需要某种方法来比较浮点仿真结果与定点仿真结果。增加小数位数可以减小量化误差；不过，这种方法需要增加字长（区域增多、功耗升高）。　　例如，图5展示了DDC滤波器链路中低通滤波器第一阶段浮点与定点仿真结果的差异。这些差异是因定点量化所致。上方图形显示了浮点与定点仿真结果的重叠效果。下方图形显示了图中每一点的量化误差。工程师可能需要根据设计规范来增加小数位数以减小由此引出的量化误差。　　除了选择小数位数之外，工程师还需要优化字长，实现低功耗和区域优化的设计。　　在DDC案例研究中，工程师使用Simulink定点模块组将部分数字滤波器链路的字长减少了8位之多（图6）。　　利用自动HDL代码生成功能更快生成FPGA原型　　在生成FPGA原型时，HDL代码必不可少。工程师手工编写了Verilog或VHDL代码。作为替代选择，使用HDL编码器自动生成HDL代码具有众多明显优势。工程师可以快速地评估能否在硬件中实施当前算法；迅速评估不同的算法实现，选择最佳方案；并在FPGA上更快地建立算法原型。　　对于DDC案例研究而言，可以在55秒内生成了5780行HDL代码。工程师可以浏览并很快理解代码（图7）。自动代码生成功能允许工程师对系统级模型进行更改，并且，通过重新生成HDL代码，该功能可以在数分钟之内生成更新的HDL实现方案。　　重用具有协同仿真功能的系统级测试平台进行HDL验证　　功能验证：HDL协同仿真使工程师能够重用Simulink模型，将激励驱动至HDL仿真器，并对仿真输出执行交互式系统级分析（图8）。　　HDL仿真仅提供数字波形输出，而HDL协同仿真则提供了显示HDL代码的完整视图，并可以访问Simulink的全套系统级分析工具。当工程师观察到预期结果与HDL仿真结果存在差异时，可借助协同仿真进一步了解该失配所产生的系统级影响。　　例如，在图9中，频谱仪视图可以使工程师做出明智决定，忽略预期结果与HDL仿真结果之间的失配，其原因是该差异位于阻带区。相比之下，数字波形输出只是将预期结果与HDL仿真结果的失配标记为误差。尽管工程师最终可能得出相同的结论，但这将需要更多的时间完成所需的分析。　　测试覆盖率：工程师可以使用HDL验证工具、Simulink设计验证工具和ModelSim/Questa自动执行代码覆盖率分析。在该工作流程中，Simulink设计验证工具可针对模型覆盖率生成一套测试用例。HDL验证工具自动使用这一套测试用例运行ModelSim/Questa,收集代码覆盖率数据，以对生成的代码加以全面分析。　　使用FPGA在环仿真加速验证　　使用系统级仿真和HDL协同仿真验证DDC算法之后，便可以立即在FPGA目标平台上部署DDC算法。对算法执行基于FPGA的验证（也称为FPGA在环仿真）可以增强对算法在现实环境中有效运行的信心。相比基于主机的HDL仿真，该验证可以使工程师更快地运行测试方案。　　对于DDC算法而言，可以使用Simulink模型驱动FPGA输入激励并分析FPGA的输出（图10）。与HDL协同仿真一样，在Simulink中始终可以利用相关数据进行分析。　　图11对比了HDL协同仿真和FPGA在环仿真这两种用于DDC设计的验证方法。在本案例中，FPGA在环仿真的速度是HDL协同仿真的23倍。这样的速度提升使工程师能够运行更广泛的测试用例并对其设计进行回归测试。这使他们能够识别出有待进一步分析的潜在问题区域。　　尽管HDL协同仿真速度较慢，但它却提高了HDL代码的可见性。因此，它很适合针对FPGA在环仿真过程中发现的问题区域进行更详细的分析。

5，作为一个新人怎样学习嵌入式Linux

嵌入式系统学习路线：C语言;C++;操作系统;计算机组成原理：linux编程;arm;硬件编程语言(FPGA);模拟电路&数字电路。1.C/C++语言，可以说这是计算机行业的一门必修课，所以要扎扎实实掌握好。2.操作系统，要学习一下操作系统的基本原理，熟悉Linux环境下的开发环境，然后你就照着相关的资料写一个操作系统试试看。3.计算机组成原理，要能够熟悉计算机的基本原理，看看你一个计算机的基本组成以及软件实质是如何来跑的。4.可以选择一些书籍来作为参考.5.arm，可以说是当下很流行的微机，自己可以想办法移植一个操作系统上去。6.硬件编程语言，芯片到底是怎么做成的呢，学习完这门课程，你就很清楚了。7.模拟电路&数字电路，硬件的基础，如果可以的话，学习下protel ，自己做个硬件pcb板试试。嵌入式开发要学的内容就简单介绍以上这些内容了，华清远见星创客是嵌入式高端学习班，可以来学习哦。嵌入式系统学习路线，罗列的这几点可能不太全面，但对于基础入门学习者会有帮助。

个人总结的嵌入式学习步骤：嵌入式学习步骤分为三个阶段1.:基础与理论阶段主要包括一些理论知识，你至少了解这行业吧，基本的Linux系统使用;其次就是嵌入式核心开发语言C语言(必须精通);了解c语言数据结构及经典算法编程;最后就是要了解嵌入式产品的一个基本的开发流程，这对后续的开发有很大的帮助，不至于是那么的迷茫。2.:嵌入式系统核心开发整理了下，至少这些是你要学会的，当前企业招人，应用层的开发挺多，特别刚入行前期，神马驱动的、移植的相关的可能你还不熟练，找工作就靠下面这些知识点了。嵌入式 linux应用编程;嵌入式 Linux并发程序设计;嵌入式 Linux网络编程;嵌入式数据库开发;嵌入式 Linux应用综合项目;ARM处理器编程;ARM硬件接口开发;3.:底层嵌入式底层一般会涉及到，如何把你写的程序移植到开发板上运行，那么就会接触到系统移植、内核驱动开发等等，这是嵌入式工程师最高境界。主要要学以下这些：嵌入式Linux系统开发;嵌入式Linux内核开发;嵌入式Linux驱动开发基础;嵌入式Linux驱动高级开发;嵌入式学习步骤就是这么多，除以上相关学习内容外，对于嵌入式学习者来讲还应该具备一些学习态度和学习方法。1.在学习和工作中要脚踏实地在对所学内容有一定了解之后，在任何项目进行中就保留自己的想法，如果自己能够解决更好，如果不能可以找其他朋友帮忙，共同探讨遇到的问题，如果只懂执行过程，没有自己的想法，即使人家把代码给咱，咱又能了解多少?2.多看代码、多写代码3.及时对自己的知识进行充电。来华清远见星创客精英训练营，是一个不错的进阶提升的培训班。建议现在打算学习嵌入式的朋友们一定要多看、多练，见多识广，熟能生巧。以上嵌入式学习步骤主要涉及的内容有嵌入式专业知识的学习和学习态度的一些小建议，希望以上内容对你会有所帮助。

嵌入式linux学习路线：一：C语言嵌入式Linux工程师的学习需要具备一定的C语言基础，C语言是嵌入式领域最重要也是最主要的编程语言，通过大量编程实例重点理解C语言的基础编程以及高级编程知识。包括：基本数据类型、数组、指针、结构体、链表、文件操作、队列、栈等。二：Linux基础Linux操作系统的概念、安装方法，详细了解Linux下的目录结构、基本命令、编辑器VI ,编译器GCC，调试器GDB和 Make 项目管理工具, Shell Makefile脚本编写等知识，嵌入式开发环境的搭建。三：Linux系统编程重点学习标准I/O库，Linux多任务编程中的多进程和多线程，以及进程间通信(pipe、FIFO、消息队列、共享内存、signal、信号量等)，同步与互斥对共享资源访问控制等重要知识，主要提升对Linux应用开发的理解和代码调试的能力。四：Linux网络编程计算机网络在嵌入式Linux系统应用开发过程中使用非常广泛，通过Linux网络发展、TCP/IP协议、socket编程、TCP网络编程、UDP网络编程、Web编程开发等方面入手，全面了解Linux网络应用程序开发。重点学习网络编程相关API，熟练掌握TCP协议服务器的编程方法和并发服务器的实现，了解HTTP协议及其实现方法，熟悉UDP广播、多播的原理及编程方法，掌握混合C/S架构网络通信系统的设计，熟悉HTML,Javascript等Web编程技术及实现方法。五：数据结构与算法数据结构及算法在嵌入式底层驱动、通信协议、及各种引擎开发中会得到大量应用，对其掌握的好坏直接影响程序的效率、简洁及健壮性。此阶段的学习要重点理解数据结构与算法的基础内容，包括顺序表、链表、队列、栈、树、图、哈希表、各种查找排序算法等应用及其C语言实现过程。六：C++ 、QTC++是Linux应用开发主要语言之一，本阶段重点掌握面向对象编程的基本思想以及C++的重要内容。图形界面编程是嵌入式开发中非常重要的一个环节。由于QT具有跨平台、面向对象、丰富API、支持2D/3D渲染、支持XML、多国语等强大功能，在嵌入式领域的GUI开发中得到了广范的应用，在本阶段通过基于QT图形库的学习使学员可以熟练编写GUI程序，并移植QT应用程序到Cortex-A8平台。包括IDE使用、QT部件及布局管理器、信息与槽机制的应用、鼠标、键盘及绘图事件处理及文件处理的应用。七：Cortex A8 、Linux 平台开发通过基于ARM Cortex-A8处理s5pv210了解芯片手册的基本阅读技巧，掌握s5pv210系统资源、时钟控制器、电源管理、异常中断控制器、nand flash控制器等模块，为底层平台搭建做好准备。Linux平台包括内核裁减、内核移植、交叉编译、GNU工具使用、内核调试、Bootloader介绍、制作与原理分析、根文件系统制作以及向内核中添加自己的模块，并在s5pv210实验平台上运行自己制作的Linux系统,集成部署Linux系统整个流程。同时了解Android操作系统开发流程。Android系统是基于Linux平台的开源操作系统，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成，是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件，目前它的应用不再局限于移动终端，还包括数据电视、机顶盒、PDA等消费类电子产品。八：驱动开发驱动程序设计是嵌入式Linux开发工作中重要的一部分，也是比较困难的一部分。本阶段的学习要熟悉Linux的内核机制、驱动程序与用户级应用程序的接口，掌握系统对设备的并发操作。熟悉所开发硬件的工作原理，具备ARM硬件接口的基础知识，熟悉ARM Cortex-A8处理器s5pv210各资源、掌握Linux设备驱动原理框架，熟悉工程中常见Linux高级字符设备、块设备、网络设备、USB设备等驱动开发，在工作中能独立胜任底层驱动开发。

在学习嵌入式Linux之前，肯定要有C语言基础。汇编基础有没有无所谓(就那么几条汇编指令，用到了一看就会)。C语言要学到什么程度呢？越熟当然越好，不熟的话也要具备基本技能。比如写一个数组排序、输入数字求和什么的。学C语言唯一的方法是多写程序多练习，编译出错没关系，自己去解决；执行出错没关系，自己去分析。以前我是用VC来练习C语言的，经常去尝试着写一些C语言竞赛的题目。它们是纯C、纯数学、纯逻辑的题目，不涉及界面这些东西，朱有鹏的嵌入式视频很适合提高你的编程能力。

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